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As empresa ttrabalham com dados há muito tempo. No entanto, cada vez mais, apoiam suas decisões em análises desses bancos de informações — sobre o mercado, clientes, seguidores, concorrentes etc. Por isso, há uma demanda massiva por pessoas que podem explorar e interpretar dados: os os cientistas de dados.

Não é à toa que essa carreira foi nomeada "a mais promissora em 2019" pelo LinkedIn, com base sobretudo no número de novas vagas. Além disso, o cientista de dados tem o "melhor emprego da América", segundo a Glassdoor. E não se trata apenas de poder aquisitivo, viu?

Não que o dinheiro não seja ótimo: o salário-base médio é de US$ 110 mil ao ano (algo como R$ 38 mil mensais aqui no Brasil), mas o cientista de dados também lidera as paradas com base na satisfação no trabalho. Quer conhecer tudo sobre essa profissão e o curso de Ciência de Dados? Então, continue a leitura!

Entenda o que é o curso de Ciência de Dados

Os cientistas de dados são os profissionais do futuro. Eles são uma mistura de matemáticos, observadores de tendências, analistas de comportamento humano e cientistas da computação. Muita coisa diferente, né?

Sim, a profissão é altamente interdisciplinar. Essencialmente, o papel do cientista de dados é decifrar grandes volumes de dados e realizar análises adicionais para encontrar tendências nos dados e, assim, obter uma visão mais profunda do que tudo isso significa para o negócio.

Embora em um primeiro momento essa profissão possa se confundir com a de um analista de dados, são diferentes. Enquanto esse último se concentra em coletar e analisar dados, os cientistas de dados também têm um entendimento em nível amplo de quais modelos são os mais adequados para os dados que estão sendo analisados.

Os cientistas de dados desenvolvem hipóteses e entendem os dados estrategicamente. Eles usam a análise para explicar ou prever efeitos que os dados podem ter sobre a empresa futuramente. Diante disso, pensam em soluções para os negócios.

Por meio de sua experiência e conhecimento em modelagem estatística, programação e modelos de negócios, eles podem desenvolver novos padrões ou processos para diversos setores de uma empresa, indústria, instituição de pesquisa etc.

Confira os pilares da graduação em Ciência de Dados

Como a gente disse, o curso de Ciência de Dados é interdisciplinar. Porém, há alguns pilares fundamentais na formação dessa profissional: matemática e estatística, programação, banco de dados e modelos de negócio. Veja!

Matemática e Estatística

É necessário ter a capacidade de realizar operações lógicas, organizando as informações para se obter um significado ou um resultado. Basicamente todos os algoritmos aplicados ao aprendizado de máquinas são baseados em conceitos matemáticos. Além disso, para analisar dados com foco em estratégias de negócios, um vasto conhecimento de estatística é essencial.

Programação

A extração e a análise de dados exige certa criatividade. Para isso, o conhecimento de linguagens de programação é de grande ajuda, sendo a linguagem R e Python as principais, além de pacotes para análise de dados como Matlab, SAS, IBM Watson Analytics e outros.

Banco de dados

Todos os dados disponíveis podem ser armazenados, ainda que temporariamente. Por isso, quase todas as fases do ciclo de vida do dado estarão relacionadas a bancos de dados. Não precisamos nem dizer que o conhecimento da linguagem SQL e de bancos de dados mais tradicionais, como o Data Warehouses, é fundamental na formação do cientista de dados, não é?

Modelos de negócios

O cientista de dados diferem dos analistas de dados justamente pela capacidade de interpretação transversal dessas informações, levando em conta seus conhecimentos em Ciências Humanas e modelos de negócio. Ainda, há um diálogo com os diversos setores de uma empresa para a elaboração de estratégias. Então, a formação inclui empreendedorismo, gestão de projetos, marketing, economia, comunicação etc.

Conheça mais sobre o mercado para o cientista de dados

Com milhões de vagas de emprego em todo o mundo, o papel de um cientista de dados se tornou o trabalho mais quente da década. A atuação profissional é bastante ampla. Afinal, praticamente todos os setores da sociedade podem ter valor agregado pela Ciência de Dados.

Os profissionais podem atuar no desenvolvimento de sistemas de busca na internet, no setor financeiro, de marketing, de logística, entre outros. No mundo atual de dados, as empresas estão usando as informações fornecidas pelos cientistas de dados para ficar um passo à frente da concorrência, mantendo os custos indiretos baixos.

Grandes nomes como Oracle, Apple, Microsoft, Booz Allen Hamilton, State Farm, Walmart e muito mais regularmente têm vagas de emprego para cientistas de dados. Esse é o principal motivo por que a Ciência de Dados foi considerada a carreira mais promissora em 2019.

Com as qualificações certas, você desfrutará de uma brilhante carreira. A demanda por indivíduos com essa formação continuará a crescer, e aqueles que já exercem funções de Ciência de Dados certamente verão seus salários aumentarem no futuro.

Fique de olho nos pré-requisitos para o cientista de dados

Se você está se perguntando como iniciar uma carreira em Ciência de Dados, saiba que precisará de hard skills, que são os conhecimentos técnicos necessários para o exercício da profissão. Por isso, é importante ter um diploma de tecnólogo ou bacharelado na área — apesar de ser uma profissão nova, já existe opção de curso superior na área aqui na Uni.

Além disso, as chamadas soft skills também contam para o destaque na profissão, que são as habilidades comportamentais que podem afetar os relacionamentos no ambiente de trabalho. Entram na lista a gestão de tempo, a capacidade comunicativa o bom relacionamento interpessoal.

E aí, ficou interessado na profissão de Ciência de Dados? Como deu para ver, estamos diante de uma carreira nova, fruto da transformação digital, e altamente promissora. É um setor em que as oportunidades são muitas. Portanto, depois de ter a educação e as qualificações necessárias, os empregos estão esperando por você — agora e no futuro!

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