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Os dados estão por todos os lugares e já são praticamente um ativo das empresas. É isso mesmo: uma boa gestão de informações é capaz de potencializar lucros e garantir diferenciais competitivos. É justamente por isso que os cientistas de dados estão entre os profissionais do futuro.

Não sabe o que é Ciência de Dados? Então, está no lugar certo! Continue a leitura e confira por que essa é uma opção certeira para quem quer uma carreira relevante, com excelente empregabilidade e toda a empolgação de participar da revolução tecnológica de um lugar privilegiado!

O que é a Ciência de Dados e como surgiu?

Absolutamente tudo o que fazemos deixa rastros, sobretudo, na internet. Essas informações, muitas vezes, são concedidas às empresas, por exemplo, quando apertamos o botão “aceitar cookies” ao visitar um site qualquer. Todo o montante de dados que são recolhidos por aí servem — e muito — para os negócios mais diversos.

É por isso que, cada vez mais, as empresas precisam de especialistas no armazenamento, na análise e na gestão dessas informações. Foi assim que surgiram várias profissões nos últimos anos, como a dos analistas e engenheiros de dados. A Ciência de Dados — também chamada por aqui de Data Science — é uma dessas novas possibilidades de carreira, e ela está com tudo!

Essencialmente, a Ciência de Dados é uma área interdisciplinar que mescla Bancos de Dados, Estatística, Inteligência Artificial (IA), Ciências da Computação e Análise Mercadológica. A atuação desse profissional se difere de outras relacionadas à análise de dados, justamente, por ter um caráter mais estratégico.

Assim, em vez de apenas operar com dados, o profissional também é um grande conhecedor do mundo dos negócios e consegue desenvolver hipóteses sobre tendências do mercado, por meio de muita análise estatística e auxílio de IA. Isso é aplicado na tomada de decisões e no desenvolvimento de soluções.

Qual é sua importância no mercado atual?

Como deu para ver, os cientistas de dados são quase “magos” ou “videntes” do mundo dos negócios. Desde 2012, quando a Harvard Business Review publicou o artigo “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” (em tradução literal, “Cientista de Dados: o trabalho mais sexy do século 21”), essa carreira já era vista como uma grande promessa.

A excelente notícia é que a procura por especialistas em Ciências de Dados no mercado de trabalho não para de crescer. Afinal, se por enquanto o trabalho desses profissionais traz um diferencial enorme para os negócios, dentro de pouco tempo, será uma verdadeira necessidade para a saúde das empresas.

Isso vale para todos os setores, viu? Na prática, o cientista de dados tem atribuições como:

  • detectar comportamentos atípicos de clientes, o que é útil para elaborar estratégias de vendas, mas também, para identificar fraudes e outros problemas de segurança cibernética;
  • ajudar na elaboração de campanhas de marketing e práticas de relacionamento (principalmente automáticas, como os smart bots) cada vez mais personalizadas, de acordo com padrões de comportamento observados na análise de dados;
  • realizar previsões de mercado por meio da mineração de dados e da modelagem com Inteligência Artificial, fornecendo informações ricas e embasadas para as tomadas de decisão no médio e no longo prazo.

Em resumo, a importância da Ciência de Dados é cada vez maior nas organizações. Afinal, ela soluciona problemas práticos dos negócios e ajuda a moldar as estratégias a partir do estudo de comportamentos internos e externos. Então, se você quer escolher uma profissão com enorme potencial de crescimento, vai fundo nessa opção!

Quais são as disciplinas abordadas no curso?

Está curtindo a área? Então, saiba que é possível se tornar um cientista de dados em apenas dois anos e meio! Isso porque o curso existe tanto em Bacharelado como em Tecnólogo, isto é, você pode optar por uma formação mais generalista e ampla, ou então pela graduação tecnológica, mais rápida e focada em aspectos práticos da área.

Dê só uma olhada nas principais disciplinas que compõem o curso para refletir melhor se é para você!

Lógica de Programação e Algoritmos

Operações com variáveis, construção de modelos de dados, estruturas de decisão, regressão linear, distribuição de Poisson e outros fundamentos do universo da programação são necessários para as funções do cientista de dados.

Fundamentos de Big Data

Big Data é como é chamado um conjunto de métodos para o armazenamento e o processamento de quantidades massivas de dados e com caráter escalável, isto é, volumes que podem crescer bastante em pouco tempo.

Técnicas de Machine Learning

Os modelos de machine learning (aprendizado de máquinas) são os grandes aliados dos profissionais, pois são capazes de aprender com a extensa quantidade de dados fornecidos a eles e resolver problemas. De certa forma, esses modelos funcionam como se os computadores “imitassem”, de certo modo, o comportamento das pessoas ou do mercado.

Introdução à Álgebra Linear

Para seguir na área de Ciência de Dados, não dá para fugir da Matemática. Uma das disciplinas mais importantes da grade curricular do curso é a Álgebra Linear, já que a maioria das operações utilizadas em machine learning são em vetores.

Bancos de Dados e Mineração

Além dos conhecimentos em Big Data, os profissionais precisam ser especialistas na mineração de dados. Para tanto, aprendem uma variedade de técnicas que ajudam a detectar padrões e relacioná-los. Isto é, trata-se de saber como explorar bem os bancos de dados.

Análise Preditiva e Classificação

A análise preditiva é o coração da atuação do cientista de dados. Ela é realizada a partir de todos os conhecimentos já abordados aqui, por meio de técnicas estatísticas utilizadas para desenvolver modelos preditivos. Eles produzem pontuações proporcionais à probabilidade de certos comportamentos acontecerem, assim, são responsáveis pela capacidade de “prever” eventos futuros.

Agora que você sabe o que é Ciência de Dados, não restam dúvidas de que essa área é fundamental na Era da Informação, não é? Por isso mesmo, trata-se de uma das profissões mais promissoras da atualidade. A tendência é que ela continue crescendo, afinal, o desenvolvimento tecnológico anda a galope e exige cada vez mais o uso inteligente de dados.

Para ficar por dentro de outras dicas sobre carreira, vida acadêmica e muito mais, é só seguir as redes da Uni! Tem para todos os gostos: Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn e YouTube.

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